大模型时代，越来越多的数据中心安装了专用 GPU 加速器，而这些加速器配备了数百 GB 容量的显存（VRAM）。在特定的情况下，如果服务器系统内存容量太少，休眠功能可能会出现问题，从休眠中恢复可能需要多达 1 个小时。AMD 工程师 Samuel Zhang 递交了补丁修复了该问题。他解释说，如果一台 Linux 服务器有 2 TB 系统内存，配了 8 个 AMD Instinct 加速器，每个加速器显存 192GB 共 1,536GB。休眠时所有 VRAM 显存都迁移到 GTT 或 shmem。在这两种情况下，它都在系统内存中，内核会尝试将复制页到休眠镜像。在最糟糕的情况下，这会导致系统内存中有 2 个 VRAM 副本，1,536GB * 2 = 3TB > 2 TB，系统内存不够用了。

预计明年上半年发布的 Fedora 44 不会停止支持 32 位软件包。停止支持 x86 32 软件包的提议在遭到社区的强烈反对后由作者宣布撤回。提议作者之一的 Fabio Valentini 是 Fedora Engineering and Steering Committee (FESCo)成员，他在声明表示，Fedora 44 停止支持 32 位为时过早，他预料到结果会是如此，但未来随着越来越多的项目放弃对 32 位架构构建/运行软件的官方支持，问题会日益严重。他对媒体的报道和由此引发的负面反馈表达了不满。

芬兰坦佩雷大学及德国、印度的科学家通过实验证实：当单个光子“分裂”为一对光子时，其轨道角动量保持守恒。这项突破性研究首次在量子尺度验证了物理学核心要义之一——守恒定律，为开发应用于计算、通信和传感领域的复杂量子态提供了全新思路。守恒定律是自然科学的基石，它界定了物理过程中“可行”与“禁行”的边界。在量子世界，每个光子都携带明确的轨道角动量。根据守恒定律，这种特性在光与物质相互作用时必须守恒，即初始轨道角动量为零的光子分裂后，两个新生光子的轨道角动量之和必须归零。这意味着若其中一个光子具有特定轨道角动量，其伴生光子必然呈现相反量值。虽然传统激光实验已多次验证角动量守恒定律，但针对单个光子的验证尚属首次。

美国法庭文件显示，臭名昭著的黑客 IntelBroker 是 26 岁的英国人 Kai West，他于 2025 年 2 月在法国被捕，美国正寻求引渡其归案。IntelBroker 通过入侵企业计算机系统，窃取并销毁数据后，通过 BreachForums 等地下犯罪论坛以加密货币出售被盗数据。他被认为造成了至少 2500 万美元的损失，其知名受害者包括了诺基亚、HPE、欧洲刑警组织、家得宝、AMD、苹果和美国陆军。West 被认为也是 BreachForums 论坛的一名管理员，法国警方上周逮捕了该论坛的四名管理员 Hollow、Noct、Depressed 和 ShinyHunters。根据法庭文件，卧底特工首先从 IntelBroker 手中购买被盗的 API key，跟踪了他的比特币钱包地址。West 被发现使用个人邮箱注册了 Ramp 和 Coinbase 账户，他还使用该账号观看 YouTube 视频发布到 BreachForums 分享。他使用该账号观看了多则讨论 IntelBroker 及其受害者的视频。

越来越多的人开始认识到，生成式 AI 不是来帮助他们提高生产力的，而是降低成本，让亿万富翁们更加富有。对 AI 的反对之声正逐渐高涨。根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的调查，在 ChatGPT 发布前，有 38% 的美国人对 AI 在日常生活中的广泛应用感到担忧而不是兴奋；到 2023 年底，随着生成式 AI 的快速传播，对 AI 的担忧增加到了 52%，之后一直徘徊在同一水平。AI 的好处是晦涩而平淡的，但它的危害则是显而易见且立竿见影。AI 需要建造更多数据中心，而新数据中心主要依赖于火电，火电会污染空气、水和土壤，影响当地社区。20 世纪的创新生态是让更多的人更容易获得成功的机会，但生成式 AI 主要受益者是那些已经拥有资源的人，他们想要在生产环节摆脱人工。

美国 CISA 和 NSA 上周发布报告，督促程序员使用内存安全语言。报告称，内存安全的重要性怎样强调都不过分。大型软件项目曝出的大部分漏洞都属于内存安全漏洞，以 Google Android 系统为例，2018 年九成的高危漏洞是内存安全漏洞；Google 另一个开源浏览器项目 Chromium 在 2017 年逾七成的严重漏洞是内存安全漏洞。OpenSSL 著名的 Heartbleed 漏洞就是 C 代码内存安全错误（越界读取）导致的。本月中旬发生的 Google Cloud 宕机事故也被归因于缺乏对空指针的正确错误处理。CISA/NSA 的报告承认，内存安全语言不是解决所有问题的良药，而大型代码库要过渡到内存安全语言如 Rust 面临很多挑战。但其优势是提高可靠性、减少攻击面以及降低长期成本。以 Google 为例，通过采用内存安全语言 2024 年 Android 内存安全漏洞数量减少到总数的 24%。

小行星 2024 YR4 基本不可能撞击地球，但 2032 年 12 月撞击月球的概率提高到了 1/25。若撞击真的发生，预估将在月球表面形成一个约 1 公里直径的新撞击坑。虽然月球本身无需防御，撞击也不会对月球轨道运行有任何影响。但撞击所造成的抛射物有可能进入地球同步轨道范围，对部分卫星系统造成干扰风险。这也提醒我们，太空防御的范畴不应限于地球，整个地月系统的安全亦不可忽视。

中科院海洋所研究团队与德法研究人员合作在 PNAS 期刊发表论文，基于海洋沉积物中的黑碳记录，重建了过去 30万 年以来东亚北部的古火演化历史，结合欧洲、东亚、东南亚及澳大利亚区域的记录以及考古遗址大数据，发现现代人类大规模用火始于约 5 万年前。考古学研究发现，人类最早的用火记录可追溯至约 170 万年前。但关于人类究竟何时开始大规模用火，目前仍难以给出确切的答案。黑碳是生物质及化石燃料燃烧过程中所生成的一系列含碳化合物的统称。鉴于其芳香族结构具备高度稳定性，黑碳能够在沉积环境中得以长期留存。以大河作为主要沉积物源区的边缘海，其沉积物中的黑碳很大程度上能够反映大陆尺度的火活动状况。研究认为，5 万年前的冰期，现代人类开启了第二次走出非洲的迁徙历程。冰期海平面下降，印太暖池区大面积的陆架出露为陆地，雨林屏障作用减弱，使得人类在不到一万年的时间里就迅速扩散至东亚、东南亚乃至澳大利亚。人口的急剧扩张极大地促进了用火频率的上升。此外，冰期气候寒冷，食物资源相对匮乏，人类对用火的需求也随之大幅增加。这些因素最终共同促成了 5 万年前成为人类开始大规模用火的关键时间节点。这也进一步表明，人类可能在末次冰期就已经通过用火在全球碳循环演变中留下了深刻印记。

两项研究发现消费者对 AI 产品信任度低，购买意愿也低。AI 对产品推广产生了负面影响，这种影响在高风险产品中尤其显著，低风险产品则不太明显。在其中一项研究中，研究人员将参与者分成两组，每组大约 100 人。一组阅读突出 AI 或 AI-powered 等特性的虚构产品和服务的广告，另一组阅读的广告使用了新技术或配备了尖端技术等术语。相比另一组，阅读带有 AI 等关键词广告的参与者报告尝试或购买相关产品和服务的可能性较低。另一项研究由市场研究公司 Parks Associates 完成，调查规模更大。在接受调查的约 4000 名美国人中，18% 的人表示 AI 可能会增加购买意愿，24% 的人表示不太可能，而 58% 的人表示 AI 对他们没有影响。